Təlim haqqında
Biznesin intellektual təhlili şirkətin inkişafına kömək etmək və böyük nəticələrə nail olmaq üçün daha yaxşı qərarların verilməsində məlumatların düzgün və səmərəli istifadəsini tələb edir. Microsoft şirkətinin təqdim etdiyi Power BI proqramı məlumatların təhlili və proqnozlaşdırılmasını təmin etməklə ən çox istifadə olunan vasitələrdən biridir. Kurs müddətində Power BI-ın hesabatların avtomatlaşdırılmasındakı mühüm rolu vurğulanacaq və iş dünyasında datanın necə dəyərə çevrildiyi nümunə hesabatlar üzərində göstəriləcək. 4 həftəlik proqram daxilində siz databazaların təhlükəsiz və səmərəli qurulması, dataların təmizlənməsi, vizuallaşdırılması, dashboard və reportların hazırlanması və son istifadəçilərlə paylaşılması haqqında ən vacib və tam praktiki, müasir iş dünyasının tələblərini qarşılayan bilik və bacarıqlara yiyələnəcəksiniz.

Təlimçi haqqında
Sevinc Hüseynova - Paşa Bank'da Kredit Risklərinin İdarəedilməsi üzrə Data Analitik kimi çalışır. Bundan əvvəl isə İcbari Tibbi Sığorta üzrə Dövlət Agentliyində Risklərin idarəolunması və Aktuari şöbəsində Data Analitik olaraq çalışmışdır. Çalışdığı müddətdə Microsoft Power BI proqramı üzərindən hesabatların avtomatlaşdırılması üzərində bir layihəni tamamlayıb. 2018-ci ildə təşkil olunmuş "Big Data Hackathon" yarışmasında 1-ci yerə layiq görülüb. Bundan əlavə R programlaşdırma dilində riyazi və statistik modelləşdirməni hesabatların hazırlanmasında tətbiq etmişdir. Hazırda Maliyyə Risklərinin İdarəolunması üçün Power BI-da hesabatlılıq sistemini qurur.

Təlimin metodu
Hər mövzu sonunda siz sərbəst iş və tapşırıqlarla qarşılaşacaq, Marketing, Risk, KPİ və Maliyyə hesabatlarının necə qurulduğunu öyrənəcəksiniz. Təlimin sonunda isə təlim iştirakçıları proyekt üzərində işləyəcək və öz hesabatlarını fərdi şəkildə tamamlayacaqdır.Təlim proqramı ərzində iştirakçılara mentorluq dəstəyi də göstəricələk. Verilən tapşırıqların həllinə və dərsdəki davamiyyətə uyğun olaraq iştirakçılara sertifikatlar veriləcəkdir.



Təlimin proqramı
Introduction, Data Cleaning and Workflow in Power BI

Introduction to Business Intelligence
BI tools and differences among them
Microsoft Power BI as a BI tool, pros and cons
General workflow in Microsoft Power BI
Importing data and data manipulation (Excel, CSV, SQL, R, Python, Facebook, web etc.)
Building and editing relationships among datasets
Merging and appending datasets
Replacing values and setting right formats for variables
Working with columns and raws
Visualization and Dax

Basic visualization tools and functionality (stacked bar chart, pie chart, donut chart, gauge, R script visual etc.)
Importing other Visualization tools and their functionality (tachometer, maps, aster plot, Tornado chart etc.)
Grouping variables
Conditional Formatting
Filters (Advanced, Basic, Top N, Visual level, Page level and Report level)
Editing Relationships among Visuals
Bookmarks and buttons in Power BI
Formatting Visuals
Measures and new columns
Calculate(), SUM(), Count() and other fundamental functions
Modelling variables
Calcualtions on variables
Reporting

Types of reporting and building consistent dashboards (Risk, KPI, HR, Marketing)
Sharing Reports on web and Power BI service
Editing dashboards in Power BI service and manually
Interactive Presentations
Working in sample dashboards