Müəllimin adı : Həsrəddin Quliyev
Master Class: A-Z Regression analysis
Reqressiya biznes proseslərinin analizində ən vacib və ən çox istifadə olunan Machine Learning və Statistika alətlərindən biridir. O datanızdakı əlaqələri müəyyən etməklə sizə datanıza uyğun proqnoz vermə imkanı yaradır.
"A-Z Regression Analysis" Master Klassına qatılmaqla siz real keyzlər əsasında olan izahlarla Reqressiya haqqında bütün lazımi məlumatları öyrənə bilərsiniz.
Təlimdən sonra əldə edəcəksiniz:
Müxtəlif Reqressiya modelləri haqqında biliklər;
R proqramında bu modelləri qurma bacarığı;
Reqressiya modellərinin nəticələrini analiz etməyi və onlardan proqnoz vermədə istifadə etməyi;
Machine Learning'in Reqressiya alətləri ilə həll edilə biləcək biznes problemlərini müəyyən etmə bacarığı.
Təlimçi haqqında
Həsrəddin Quliyev, Azərbaycan Dövlət İqtisad Universiteti Biznesin İdarə Olunması ixtisası üzrə bakalavr və Akdeniz Universitetində Ekonometrika ixtisası üzrə magistr dərəcəsi alıb. Hal-hazırda eyni ixtisas üzrə İstanbul Universitetində doktorontura təhsilinə davam edir. Həsrəddin Quliyev bir müddət İstanbulda Araşdırma şirkətində çalışıb və hal-hazırda özəl bankların birində Data Analyst Specialist olaraq çalışır. İndiyə kimi bir çox Data Science, Statistika və Ekonometrika üzrə beynəlxalq konfranslarda, sammit və meet up-larda həm dinləyici, həm də speaker kimi iştirak edib. 2018-ci ildə Tam Faktoring tərəfindən keçirilən Hackhathonda "Cluster Analysis with k-means and Ordinal Lojistic Regression: Customer Segmentation" lahiyəsi ilə ilk 5-liyə daxil olub və hal-hazırda yazılan "Advanced Topics in Econometrics" kitabında bölüm yazarı olaraq yer alır.
Təlimin auditoriyası
Data Scientist, Data Analyst, Biznes Analitikası, Müştəri Əlaqələrinin İdarə Olunması (CRM), Marketing Research&Analyst, Maliyyə Analitikası və Risklərin İdarə Olunması kimi sahələrdə çalışmaq istəyənlər və çalışanlar.
Təlimin proqramı
Multivariate Linear Regression
Choosing Variables for Regression Model
Stepwise Regression Model
Test of Regression Model Assumption (multicollinearity, heteroscedasticity and normal distribution) and Model Correction
Non-Linear Models
Robust Regression and Quantile Regression Models
Case Study
